Logistic回归属于概率型非线性回归，是分析反应变量为独立分类资料的常用统计分析方法，由于对资料的正态性、方差齐性和自变量类型不做要求，使得近年来Logistic回归模型在医学研究的各领域被广泛应用，如流行病学、病因学的队列研究、病例对照研究，临床诊断的判别模型，治疗效果评价等。Meta分析是医学研究中一项基本且重要的工作，它以综合研究结果为目的，通过查阅文献收集与某一特定问题相关的多个研究并对这些研究结果进行统计分析。将Logistic回归模型与Meta分析相结合可应用于疾病风险预测与影响因素分析等方面。
[1]邹琼琼.Logistic回归和神经网络方法在医学诊断中的应用[D].东北大学,.
研究背景：大肠癌是最常见的恶性肿瘤，严重威胁了人类的生命安全。淋巴结转移是影响大肠癌患者预后的主要因素之一，有淋巴结转移者预后较差，其5年生存率明显低于无淋巴结转移者。所以分析临床病理因素与淋巴结转移的相关性，发现与大肠癌淋巴结转移有关的高危病理因素，预测淋巴结转移的可能性，对进一步提高患者的术后生存率及生存质量具有重要意义。
数据来源：医院获得年1月至年12月例大肠癌患者，去除来复诊的以及术后的病例，最终得到例大肠癌术前病例，其中有22例发生淋巴结转移。
数据处理方法：对于每个病例分别统计性别、年龄、临床诊断、首发症状、是否发生肝转移、是否发生肺转移、等共计26项术前相关指标，并录入到EXCEL中。对最终纳入研究的例大肠癌患者的病例进行描述性统计分析。进行性别、年龄等指标与淋巴结转移的相关性分析，剔除一些影响微小或高度相关的指标，最终得到腹痛、血便、消瘦、心脏病和高血压史等16项指标，变量统一成二分类变量。然后将EXCEL中数据导入SPSS中进行卡方检验，筛选出与大肠癌淋巴结转移有关的7个变量。通过SPSS，在变量放入模型前进行得分检验，利用基于最大似然估计的向前逐步回归法筛选自变量，并借助ROC曲线进行判断，最终将腹痛和便血两个变量引入Logistic回归模型中，得到logistic模型的最终形式。应用SPSS选择神经网络方法中的多层感知器方法，体系结构选择自动体系结构选择，培训类型选择批处理，优化算法选择调整的共轭梯度。将所有样本分为两部分，训练样本71个，测试样本32个。自动体系结构选择隐藏层中的2个单元。输入层有16个因子，隐藏层的激活函数为双曲正切，输出层的激活函数为Softmax，以0.5作为分类拟概率分界，通过ROC曲线判断预测结果，得到结果显示变量重要性排名前五的依次是胆汁酸、CEA、血便、腹痛、血小板平均体积。再将卡方检验后的7个变量纳入神经网络模型，即输入层变成7个单位，样本分为训练样本77个、测试样本26个，显示变量重要性排名前五的依次是胆汁酸、腹痛、红细胞、CEA、血便。用SCAD方法选择出腹痛、血便、CEA、胆汁酸四项指标在回归模型中表现结果比较显著并建立线性概率模型。最后将所有样本用于建模，借助ROC曲线比较几种方法的预测正确率。
研究结论：胆汁酸、血便、CEA、腹痛与淋巴结转移相关。处理本文的案例最适合的方法是经过卡方检验剔除无关变量，再进行神经网络方法建模，进而做出预测。神经络模型不受变量间相互作用的影响，对复杂数据的处理能力更强。
与其他研究相比的优缺点：文献[1]通过不同方法分析影响大肠癌预后的因素，并对模型进行比较得到合适的预测模型，发现与淋巴结转移的相关因素，为大肠癌术前后治疗提供参考。但是由于样本容量的限制，导致该结论的正确性还有待用更大的样本进行验证，同时也要结合临床实践及专业知识分析其真实性和合理性。
阅读参考价值：首先经过相关分析得出大肠癌的一些发病规律，然后又通过logistic回归分析、神经网络、SCAD方法，得到了影响大肠癌淋巴结转移的影响因素，为临床上对大肠癌患者治疗方案的制定提供一定的参考。
[2]宋健.Logistic回归模型、神经网络模型和决策树模型在肺癌术后心肺并发症预测中的比较[D].安徽医科大学,.研究背景：肺癌患者生存率低，是全世界肿瘤导致死亡率的第一位。准确的检查相关的肺癌患者术后心肺并发症的危险因素，建立预测模型，对高危人群术前准确的评估，对减少术后心肺并发症和手术死亡的发生具有重要的临床意义。
数据来源：医院-年期间肺癌手术患者共例。所有纳入手术患者均具有明确的病理诊断结果证实为肺癌患者。
数据处理方法：对性别、年龄、有无术前化疗史、是否全肺切除等15个变量用0，1赋值。将病例资料数据录入到Epidata软件并导入SPSS。统计分析肺癌术后发生心肺并发症的类型、肺癌患者的临床情况。首先进行单因素分析，再对与肺癌术后并发症发生有统计学关联的变量进行多因素分析，将6个有统计学意义的变量纳入模型，得到logistic预测模型。建立神经网络模型，将15个研究变量均纳入神经网络模型，即15个单位的输入层，隐含层选择1或2，隐含层激活函数为双曲正切，输出层激活函数为softmax,输出层有2个单元。首先探讨隐含层数为1时，不同隐含层节点数时模型的ROC曲线下面积，得到隐含层节点数为5时ROC曲线下面积最大。再分析为2时，ROC曲线下面积如何，最终选择1个隐含层5个隐含层节点。得到变量重要性排名前五位的变量。将logistic多因素分析中得到的6个变量纳入BP神经网络输入层，建立1个隐含层，探讨不同隐含节点数ROC曲线下面积，最终选择隐含层单元数为3，隐藏层激活函数为双曲正切，输出层激活函数为softmax，输出层有2个单元，再次得到重要性前五位的变量。建立决策树模型，因变量选择术后并发症，类别为发生并发症；自变量为研究纳入的15个变量；生长方法使用卡方自动交互检测；使用分割样本验证，无交叉验证；最大树深度设为3，叶子节点11个；拆分节点显著性水平设为0.05，合并类别显著性水平也设为0.05；使用Pearson卡方统计及Bonferroni方法调整重要值；模型最大迭代次数为。得到重要性前五位的变量。最后对四个模型的预测准确率以及ROC曲线进行分析对比，比较个模型的优劣。
研究结论：肺癌术后心肺并发症发生率较高，与年龄、手术方式、高血压史、白蛋白、FEV1%、冠心病因素有关。BP神经网络模型与决策树模型在预测肺癌术后心肺并发症性能上优于传统的Logistic回归模型。而Logistic回归模型对变量的解释能力强于BP神经网络模型与决策树模型。
与其他研究相比的优缺点：文献[2]提供了将logistic回归、决策树与神经网络模型相结合应用的思路，可以更好地应用于临床实践。但是选取的研究对象来医院，不能很医院住院肺癌手术患者的术后并发症发生情况；采用回顾性研究，所调查的信息来源于电子病历系统，信息的全面性尚有不足。
阅读参考价值：不同模型有不同的优势特点，可以将各模型结合使用，提高预测精度。
[3]虞晓含,朱燕波,王琦,等.代谢综合征与中医体质类型及相关危险因素关系的Logistic回归分析[J].中华中医药杂志,,30(10):-.研究背景：代谢综合征是以中心性肥胖、糖尿病或者糖调节异常、高血压、血脂异常为主要表现，以胰岛素抵抗为共同病理，以多种代谢性疾病集结为临床特点的临床症候群。目前，关于代谢综合征危险因素的研究大多只集中于体质因素或行为生活方式因素，故在单独分析体质因素的基础上，对体质因素、行为生活方式因素及相关疾病家族史进行共同分析。数据来源：以年12月-年1月我国9省市（江苏、安徽、甘肃、青海、福建、北京、吉林、江西、河南）的例中医体质与健康状况调查数据为基础。
数据处理方法：删除参与变量缺失或年龄不满18岁者后，筛取代谢综合征例作病例组。按病例组在性别、年龄、受教育程度方面的分布情况，对不符合任意一条代谢综合征诊断标准的人群样本进行分层随机抽样，最终纳入例样本组成对照组。对调查对象依据中华医学会糖尿病分会代谢综合征诊断标准的建议，进行代谢综合征判定，采用中医体质量表进行中医体质类型判定。利用卡方检验结果判断病例组与对照组之间的均衡性。应用构成比描述病例组与对照组的中医体质类型分布情况，在此基础上应用卡方检验进行组间比较。利用Logistic回归，通过逐步回归法分别对代谢综合征与中医体质类型、代谢综合征与可能的危险因素的关系进行分析。
研究结论：以痰湿质为主的偏颇体质、油腻饮食和相关疾病家族史是代谢综合征的主要危险因素。注重体质辨识、体质调护，对于代谢综合征的防治具有积极意义。
与其他研究相比的优缺点：在Logistic回归分析中使用逐步回归法筛选变量，能够有效地限制有较强相关关系的自变量同时进入方程，在一定程度上消除了多重共线性的影响，保证了分析结果的稳定有效。但是，在数据收集过程中，可能存在一定的回忆偏倚与自我报告偏倚。
阅读参考价值：从中医体质学和行为生活方式两个角度进行分析，有助于对代谢综合征这一较为复杂的临床病证的准确判断，为代谢综合征患者的体质调护、体质干预提供依据。
[4]阮承兰,张骏飞,宋海燕,等.肝衰竭预后影响因素的Logistic回归分析[J].中华疾病控制杂志,,18(06):-.研究背景：肝衰竭是临床常见的严重肝病症候群，短期内肝功能急剧恶化，并发症多，治疗周期长，治疗费用高，治愈率低。目前，应用较多的预后评估系统大多由国外科研工作者建立，我国肝衰竭患者的病因和类型与国外存在较大差异，若将这些模型用于国内肝衰竭的预后判断，其预测准确率必然受到影响。
数据来源：回顾性收集解放*第医院年1月-年4月收治的肝衰竭患者的临床资料。
数据处理方法：按照年中华医学会修订的《肝衰竭诊疗指南》的标准，纳入符合该诊疗指南中肝衰竭诊断标准的病例，排除合并有肝癌、心、肺、肾等重要器官严重器质性病变的病例，最终筛选出份病例纳入本研究。应用“*卫一号工程”软件，对所有肝衰竭患者的ID号、性别、年龄、病因、诊断、并发症、转归以及多种化验指标进行统计。年1月-年12月收治的例肝衰竭患者的临床资料用于Logistic回归模型的拟合，年1月-年4月收治的46例患者的资料用于模型检验。连续型变量均转化为分类变量，血清总胆红素按照肝衰竭诊断临界值（μmol/L）的倍数划分为有序多分类变量，国际标准化比值、甲胎蛋白、血清总胆固醇、尿素分别根据各自的四分位数划分为有序多分类变量，年龄采用哑变量的方式赋值。应用SPSS以肝衰竭为因变量进行单因素、多因素Logistic回归分析筛选自变量，运用容忍度、方差膨胀因子对预后影响因素间的多重共线性进行诊断。绘制ROC曲线确定预测概率的最佳临界值。
研究结论：AFP、血清总胆固醇升高为肝衰竭预后的保护因素；高龄、TBIL、INR、尿素氮升高和肝性脑病、上消化道出血、腹水为肝衰竭预后的危险因素，而性别对肝衰竭的预后无显著性影响。由年龄、TBIL、总胆固醇、腹水四个变量拟合的回归模型预测准确率较高，这些因素对肝衰竭的预后判断具有重要价值。
与其他研究相比的优缺点：本研究排除了各预后影响因素间的多重共线性以确保拟合模型的稳定性与合理性。但没有反映出凝血功能状态对肝衰竭患者预后的影响。
阅读参考价值：文献[4]拟合的回归模型可以较准确的预测肝衰竭患者的病情转归，对肝衰竭患者的预后判断具有较好的临床实用价值。
[5]芦环玉,李海玉,韦舒研,等.高血压病四象体质因素的Logistic回归分析[J].中国中医基础医学杂志,,20(04):-.[6]徐玲,尹婷婷.冠心病冠状动脉粥样硬化发生的危险因素多因素Logistic分析[J].临床和实验医学杂志,,18(06):-.研究背景：文献[5]：有研究发现，四象体质类型是高血压发病的重要危险因素之一，不同体质类型对血压的影响因素亦有所不同，高血压人群在太阴体质人群中分布比例最高。多项流行病学调查资料显示，高血压的发病机制、发病率、并发症以及药物治疗效果均存在一定的种族差异。为此，有必要了解中国人的四象体质类型与血压水平的关系，为防治高血压病提供科学依据。文献[6]：动脉粥样硬化（AS）是一种动脉血管内皮慢性炎症，是冠心病患者主要临床表现之一，患者容易出现心肌缺血、缺氧或坏死，是我国中老年最常见的血管病变。AS早发现、早治疗对减轻其危害具有重要意义，而危险因素的确定更有助于AS的临床防控。
数据来源：文献[5]样本选择于年5月-年12医院体检中心调查的样本数据库，本研究以符合纳入标准的18-70岁例样本量为研究对象。文献[6]纳入对象为年12月-医院心内科收治的例AS以及例非AS的住院患者，分为观察组与对照组。
数据处理方法：文献[5]：医生根据《中国人四象体质诊断问卷》结合气象、体型、容貌语气、恒心、性质材干、心欲、体质证和体质病症等要素为基础判断四象体质。调查性别、年龄、文化程度、是否饮酒、是否吸烟等一般特性。文献[6]根据纳入标准与排除标准筛选研究对象。调查两组患者的年龄、身高、性别、BMI、职业等一般资料，吸烟史、饮酒史、合并糖尿病、高血压等生活习惯及合并疾病，总胆固醇、甘油三酯等血脂水平。文献[5][6]对数据进行编码赋值处理并录入SPSS，采用卡方检验和t检验分析，然后采用单因素logistic回归分析初步检验各指标与应变量的相关性，再利用逐步回归法进行多因素logistic回归分析。
研究结论：文献[5]:未经调整时，与少阴人比较，太阴人的相对危险度呈3.倍增高；调整性别时与少阴人比较，太阴人的相对危险度呈2.倍增高；调整性别和年龄时与少阴人比较，太阴人的相对危险度呈3.倍增高；调整性别、年龄、学历、吸烟、饮酒、运动时，与少阴人比较，太阴人的相对危险度呈3.倍增高，所以四象体质类型与心血管危险因素密切相关。文献[6]：男性、吸烟史、糖尿病、低密度脂蛋白胆固醇＞3.1mmol/L、高血压均是发生AS的独立危险因素，提示临床对于高危患者需特别注意，积极治疗基础疾病，戒除不良生活习惯。
与其他研究相比的优缺点：文献[5]提示太阴体质是与高血压病关联较强的体质类型。但是研究中样本量比较少，尚未调查影响高血压的很多混杂因素（社会经济条件、饮食习惯等）。文献[6]考虑了生活习惯和研究对象本身身体质量因素，为国内相关研究提供思路。但文献[5]尚未调查影响高血压的很多混杂因素，文献[5][6]不足之处为样本量偏少，数据可能存在一定误差，有待扩大样本量进行深入研究。
阅读参考价值：文献[5]不同体质人群对高血压病的影响因素不尽相同，且太阴体质的危险最高，提示选择预测高血压病的危险因素时应考虑四象体质人群特征因素。文献[6]为AS的预防提供循证依据。[7]杨斐,魏新江.基于Logistic回归和Noisy-or模型的抑郁症风险预测研究[J].鲁东大学学报(自然科学版),,37(01):1-5.研究背景：抑郁症治愈率低、易复发、死亡率和致残率高。重度抑郁症患者的后果更为严重，如丧失行为能力、恶化各种身体指标、增加医疗费用和自杀风险等。虽然抑郁症的治疗方法多种多样，但由于医疗资源的缺乏以及抑郁症早期发现较困难，其治疗效果较差。因此，建立抑郁症的风险预测模型，实现抑郁症的早期发现是非常重要的。
数据来源：从爱尔兰老龄化纵向研究数据库（TILDA），调查了名50岁以上的受试者，共有个变量，其中包括ID、年龄、认知状况、经济状况、健康状况、收入、生活方式、心理状况、社会参与状况等。
数据处理方法：对TILDA数据库中变量进行重编码，得到风险因素的分布描述，对于睡眠障碍和当前抑郁两个风险因素利用K最近邻算法填充缺失值。TILDA数据库中没有调查丧亲这一风险因素，利用患病率0.来代替，直接删除缺失预测变量“抑郁”的受试者信息，最后剩余份有效样本。利用TILDA数据库中-年的性别、残疾、睡眠状况、丧亲和目前抑郁状态五个变量建立logistic回归模型，得到各危险因素的比值比和在危险因素下未来出现抑郁的条件概率Ci，再利用Ci和每个受试者不同风险因素的存在情况，建立Noisy-or模型，计算每个受试者未来的抑郁状态。利用ROC曲线、AUC值和平均绝对误差评价预测及结果。最后在TILDA数据集中，将logistic加Noisy-or模型与已有工具DRAT-up对比，衡量logistic加Noisy-or模型预测效果。
研究结论：logistic加Noisy-or模型预测效果优于DRAT-up，可以大大提升预测精度。
与其他研究相比的优缺点：将Logistic回归模型与Noisy-or模型相结合，克服现有抑郁症风险预测模型预测精度低、方法复杂等缺陷，在TILDA数据库中实现Logistic回归模型与Noisy-or模型相结合的可行性。但是由于获取数据困难，对于模型没有考虑在不同的数据集中进行验证。
阅读参考价值：文献[7]通过对TILDA中的数据进行分析，将Logistic回归模型与Noisy-or模型相结合，建立抑郁症风险预测模型，获得了更高的抑郁症早期识别率，从而减少抑郁症的危害。
[8]赵红波,吴晓晶,杨云,等.慢性功能性便秘与中医体质类型及相关危险因素的Logistic回归分析[J].中医杂志,,58(16):-.研究背景：慢性功能性便秘（CFC）是一种消化系统常见病、多发病，因其病因复杂、临床症状个体差异大、调查抽样方法及采用的调查量表不统一而临床报道结果也各不相同。饮食结构不合理、运动量少等都是影响CFC相关危险因素，仅靠临床治疗效果不尽人意。有学者认为便秘的发生与体质的偏颇具有一定的相关性。因此对CFC患者中医体质类型、生活习惯、行为方式、精神心理和相关疾病进行临床调查，分析影响CFC的相关危险因素，以期为CFC的诊疗提供参考依据。
数据来源：年12月至年12医院肛肠科、治未病中心门诊的CFC患者例作为观察组，以相同地区、民族和医院门诊为匹配条件，选取无CFC症状人群例为对照组。
数据处理方法：设计临床《健康情况调查问卷》（包含23项相关因素），根据《中医体质调查量表》判断研究对象的体质类型，应用Epidata建立数据库录入调查信息，纠错后导入SPSS进行数据统计分析。采用构成比描述影响CFC发生的中医体质类型分布状况；应用单因素和多因素Logistic回归分析法探讨CFC发生的相关危险因素及体质类型之间的相关性；多因素Logistic回归时先用容忍度（TOL）指标进行自变量共线性诊断，变量筛选使用stepwise逐步回归法（α入=0.05，α出=0.10），并进行OR和95%CI分析。
研究结论：CFC与湿热质、气虚质、阴虚质、阳虚质、气郁质密切相关，与年龄、性别、饮食习惯、行为方式、精神心理因素及相关疾病之间有一定关联性。
与其他研究相比的优缺点：文献[8]利用逐步回归法筛选变量，能够有效地限制密切相关联的自变量同时进入方程，在一定程度上消除了多重共线性的影响，保证了分析结果的稳定有效。但样本量较少，部分影响因素对不同人群尚有不合理之处，调查量表内容繁多，难免存在记忆偏倚，在一定程度影响资料正确性和可靠性。
阅读参考价值：通过对中医体质和相关危险因素调查分析为便秘治疗和预防提供了建议。
[9]周亮,程迪祥,张彦琦,等.脑卒中发病风险logistic回归综合评估模型研究——基于亚洲人群研究数据[J].重庆医科大学学报,,39(04):-.研究背景：脑卒中发病的危险因素的研究已有大量报道，在发表的文章中，筛选出的危险因素集合存在差异，风险因素评估模型也不相同，而且有很多评估模型都建立在本地区观察性研究的基础上，由于样本量不足，计算出来的危险度和建立的模型应用范围较小。因此基于Meta分析结果，建立亚洲人群脑卒中风险综合评估模型，提高健康风险评估模型的准确性与可靠性，扩展模型的应用范围。
数据来源：检索PubMed、EMBASE、WebofScience、Googlescholar、中国生物医学文献、中国生物医学期刊引文数据库以及Cochrane图书馆的CENTRAL资料库。同时手工检索第三*医大学图书馆会议资料。检索时间：建库起始年份至年9月。
数据处理方法：根据纳入标准和排除标准对检索结果进行筛选，得到文献28篇，总样本量个。提取文献基本资料，包括第一作者、发表年限、性别、脑卒中类型、样本量以及报道的危险因素。通过对纳入文献进行异质性Q检验，判断其异质性大小，若F≥50%，P＜0.1，则采取随机效应模型进行合并；若F＜50%，P＞0.1，则采取固定效应模型进行合并，最终以合并OR及其95%CI作为最终效应指标并计算失安全系数衡量文献发表偏倚。根据meta分析得到的合并OR值，在logistic模型纳入4个生化指标、6个疾病史指标、家族遗传史以及5个生活习惯指标。经过独立性检验和logistic回归模型OR值计算，剔除OR≈1即危险程度小的因素和不能认为对脑卒中发病有影响的因素，以logistic模型为基础建立亚洲人群脑卒中风险评估模型。
研究结论：以系统评价为基础，建立了包括TC≥6.00mmol/L、SBP≥mmHg、高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中家族史、吸烟、长期饮酒、长期运动和高盐饮食10个危险因素的亚洲人群脑卒中健康风险评估模型。
与其他研究相比的优缺点：文献[9]纳入了大量病例和对照人群的信息，弥补了样本量小和应用范围窄的缺陷，使得建立的评估模型更为可靠和准确。但是本模型在一些慢性病的预测上，如评估人群危险因素的阳性率很高或危险因素的危险度较大时，会高估患病风险值。
阅读参考价值：文献[9]以系统评价为基础，建立了亚洲人群脑卒中风险评估模型，有效地避免了人群样本量偏少的因素，模型具有循证医学证据，为预防亚洲人群脑卒中的发病具有现实意义。
[10]蒙光义,王冬晓,卢婷,等.外科Ⅱ类切口手术切口感染危险因素的Logistic回归分析[J].医院药学杂志,,36(01):54-58.研究背景：外科手术切口感染是医院感染之一。切口感染的发生与多种因素综合作用有关，但关于切口感染危险因素的研究均为针对普通外科切口手术，并未具体细分到对Ⅰ类、Ⅱ类或是Ⅲ类切口手术切口感染的危险因素进行研究。因此，针对外科Ⅱ类切口手术切口感染危险因素进行研究。
数据来源：广医院-年住院病区例外科Ⅱ类切口手术患者的临床资料。
数据处理方法：对患者临床资料项目包括性别、年龄、病情疑难、危重、全麻、肿瘤、输血、临床路径、住院时间、急诊手术、手术级别、手术风险分级、抗菌药物预防用药等因素录入SPSS进行统计分析。以术后是否发生切口感染为因变量逐步回归分析，进行单因素分析，选择具有统计学差异的因素纳入非条件Logistic回归模型，进行危险因素多元分析，并计算优势比OR以及95%CI，筛选出Ⅱ类切口手术感染的独立相关因素。
研究结论：加强麻醉和输血的控制和管理，把患者纳入临床路径管理，缩短住院时间，选择择期手术，降低手术风险分级和合理预防应用抗菌药物，可以预防和控制外科Ⅱ类切口手术术后切口感染的发生。
与其他研究相比的优缺点：文献[10]针对外科Ⅱ类切口手术切口感染危险因素进行研究，为切口手术分类研究感染危险因素提供了思路与参考。但研究尚未结合患者体质量、手术时间、切口部位、以及合并糖尿病和高血压基础疾病等因素进行统计分析。
阅读参考价值：采用非条件logistic回归模型寻找Ⅱ类切口手术切口感染的危险因素，为预防和控制外科Ⅱ类切口手术切口感染的发生提供科学可靠的参考依据。
[11]王霄玲,朱洁云,李柏成,等.BMI与宫颈癌发病风险的Meta分析[J].现代预防医学,,47(08):-.研究背景：宫颈癌是威胁女性健康的最常见的恶性肿瘤之一。成人肥胖与心血管疾病和血栓栓塞等疾病的风险增加有关。同时，它也被认为是肿瘤相关发病率及死亡率的一个潜在的风险因素。迄今，超重、肥胖与宫颈癌发病风险关系仍没有定论。目前国内尚无BMI与宫颈癌发病风险的系统评价或Meta分析。
数据来源：在Embase、TheCochraneLibrary、PubMed、CNKI、WanFangData和VIP数据库上，检索年5月前关于BMI与宫颈癌发病风险关系的文献。
数据处理方法：根据纳入和排除标准筛选文献资料，最终纳入15个研究，包括2个横断面研究、7个队列研究、6个病例对照研究，共名研究对象。对入选文献提取基本信息、BMI的分组情况、偏倚风险评价相关要素以及结局指标。对纳入研究进行质量评价，病例对照研究和队列研究使用NOS量表进行偏倚风险评价，横断面研究采用AHQR推荐的方法。采用stata软件进行meta分析，计算资料采用的优势比或风险比为效应指标，并提供95%CI。采用随机效应模型按研究类型进行亚组分析，寻找异质性的可能来源，结果显示异质性较低，亚组分析无显著差异。使用漏斗图判断是否存在发表偏倚，显示所纳入文献不存在明显的发表偏倚。利用敏感性分析方法检验meta分析结果的稳健性。
研究结论：超重和肥胖均会增加宫颈癌发病风险，超重与宫颈癌发病风险之间的相关性较弱，但肥胖与宫颈癌发病风险之间有显著的相关性。
与其他研究相比的优缺点：文献[11]入选文献相对较多，样本量较大，没有排除任何主题相关试验，包含更多信息，尽量避免了选择偏倚。但是采用了不同的标准定义BMI分组，可能对最终结果产生一定影响。
阅读参考价值：文献[11]纳入国内外有关BMI与宫颈癌发病风险的临床研究进行Meta分析，并做适当补充与更新，为进一步预防和治疗宫颈癌提供理论参考。
[12]卢璐,符文彬,刘月,等.艾灸对恶性肿瘤患者化疗前后生存质量影响的Meta分析[J].医学研究生学报,,29(01):75-82.研究背景：中医治疗肿瘤的基本原则以扶正祛邪为主，而传统艾灸疗法具有调整阴阳、行气活血、温经通络、消肿散结等作用。现代试验研究也表明，艾灸可调节机体各系统器官的机能，提高机体免疫能力。使用灸法可以改善化疗带来的各种不良反应，但缺少多中心、大样本临床试验的有力支持。
数据来源：检索中国知网、中国生物医学文献数据库（CBM）、维普和万方数据库及PubMed数据库，检索日期截至年1月26日，纳入公开发表的艾灸或艾灸联合化疗对恶性肿瘤化疗患者生存质量影响的随机对照试验。
数据处理方法：根据纳入排除标准筛选资料，最终纳入文献8篇，例患者。提取作者、年份、肿瘤类型、样本量、纳入与排除标准、是否使用盲法和随机方法、基线资料、干预手段、观察指标、疗效标准、不良事件、是否有病例脱落等数据。采用由Cochrane协作网的方法学家、编辑和系统评价员共同制定的“偏倚风险评估”工具包进行文献质量评价和观察项目选择。利用RenMan软件进行Meta分析，绘制漏斗图并进行发表性偏倚的检测。采用随机效应模式或固定效应模式分别对艾灸结合化疗对5个功能领域、3个症状领域、1个总体健康领域、6个单一条目的影响进行异质性分析，当P＞0.1且I2＜50时，采用固定效应模式进行Meta分析；反之采用随机效应模式。当存在明显的异质性时，则只作定性分析。对于变量资料采用均数差值（MD）表达。使用95%CI表示疗效效应量。
研究结论：循证医学证据表明，艾灸可改善化疗后不良反应、提高生存质量，但还需要更多的研究数据支持。
与其他研究相比的优缺点：但是纳入的文献语种均为中文，纳入文献样本量较少，有些文献选择性报道了QLQ-C30的观察条目，且呈阴性结果的文章较少发表，所以纳入文献可能存在发表偏倚。
阅读参考价值：通过检索数据库有关灸法结合化疗对癌症患者生存质量影响的临床随机对照试验文献进行Meta分析，从循证医学的角度为艾灸提高恶性肿瘤患者生存质量的有效性提供相关证据。
[13]张金焕,陈伊镕,兰凯,等.不同针灸疗法治疗急性痛风性关节炎的有效率和对血尿酸及疼痛影响的网状Meta分析[J].中国全科医学,,24(08):1-.研究背景：痛风性关节炎急性发作是痛风患者痛苦的主要原因，长期西药治疗给患者带来明显的不良反应，针灸疗法作为补充替代疗法对急性痛风性关节炎有良好的疗效，但在不同针灸疗法中何种针灸疗法更能有效改善急性痛风性关节炎症状仍缺乏相应的循证医学证据。
数据来源：计算机检索PubMed、Embase、TheCochraneLibrary、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学数据库（CBM）等数据库中关于5种针灸疗法（电针、针刺、刺血、温针灸、火针）治疗急性痛风性关节炎的随机对照试验（RCT），检索时间为各数据库建库至-09-20。
数据处理方法：根据纳入和排除标准筛选文献，得到23项RCT，例患者。提取第一作者、发表时间、病例数、患者年龄、干预措施、疗程、结局指标、脱落及不良反应等数据。利用RevMan软件按照Cochrane风险偏倚评估工具，对纳入研究的随机方法、对参与者和研究者施盲、评价者施盲、分配隐藏、结局的完整性、选择性报告结果、其他偏倚来源7项内容进行质量评价。利用Stata中“metan”命令对纳入文献进行直接比较，进行异质性检验。通过“mvmeta”命令综合直接比较和间接比较到处干预措施之间的排序，绘制网状证据图。利用OR值、SMD值和95%CI对网状meta分析结果进行不一致性检验，得到每个闭环内的不一致因子。以SUCRA为依据，实现干预措施结果等级排序。
研究结论：电针治疗急性痛风性关节炎在提高总有效率和降低血尿酸水平方面具有最好的疗效，火针治疗可有效缓解疼痛。
与其他研究相比的优缺点：文献[13]就目前临床常用的针灸疗法运用网状Meta分析，对不同针灸疗法治疗急性痛风性关节炎的临床疗效进行排序比较，遴选出最优的治疗方案，为临床决策提供参考。但是研究受到研究数量和质量的限制，且多纳入研究中没有阴性结果，存在一定的发表偏倚，还需要更大样本量、多中心、高质量的临床研究予以验证。
阅读参考价值：为急性痛风性关节炎患者特别是对西药有明显不良反应的患者提供了一种治疗选择。
[14]李洋,何文英,王忠.基于Meta分析腹腔镜胆囊切除术中转开腹风险预测模型的构建[J].中国全科医学,,21(23):-.研究背景：腹腔镜胆囊切除术（LC）自7年首次使用以来，已被越来越多医生和患者所接受。LC相对于开腹胆囊切除术（OC）具有术后疼痛轻、住院时间短以及瘢痕小、美容效果更好等优势。然而由于LC精细、术者经验有限、解剖结构复杂等问题，目前仍有2%-15%的患者需要中转开腹手术，反而会加大手术风险，延长住院时间，增加医疗费用支出。因此术前能否准确预测手术是否需要中转开腹对提高LC成功率具有重要意义。
数据来源：检索CochraneLibrary、PubMed、Embase、万方数据知识服务平台、维普网和中国知网等数据库，检索时间为建库至年5月，检索国内外公开发表的关于胆囊切除术（LC）中转开腹危险因素的文献。
数据处理方法：根据纳入和排除标准筛选文献资料25篇，例患者。提取第一作者、发表时间、国家、文献类型、总研究例数、中转例数和成功例数等数据。利用NOS量表对纳入文献进行质量评价。采用RevMan软件进行meta分析，采用OR以及95%CI表示计数资料，采用I2对纳入文献的异质性进行评价，同时对结果进行敏感性分析，剔除I2改变最大的文献，分析各危险因素与LC中转开腹的关联性，并与剔除前进行比较。采用Stata进行Egger检验分析发表偏倚。基于Meta分析结果，首先纳入LC中转开腹的危险因素，再以独立危险因素的合并结果，建立Logistic风险预测模型。最终共11个危险因素被纳入Logistic风险预测模型。
研究结论：以Meta分析结果为基础建立了具有循证基础的LC中转开腹Logistic风险预测模型，该模型可用于LC中转开腹风险的预测。
与其他研究相比的优缺点：文献[14]创新性地运用了Meta分析与Logistic回归模型相结合的方式对腹腔镜胆囊切除术中转开腹进行风险预测。但是由于所纳入合格研究中有与LC中转开腹相关的潜在危险因素未进行分析，所以导致了Meta分析的不全面性，构建的风险预测模型存在一定缺陷。
阅读参考价值：LC中转开腹Logistic风险预测模型除了对LC中转开腹的预防有现实意义外，还可为下一步建立其他疾病发病的风险预测模型提供新的思路。
[15]刘孟瑶.中药治疗高尿酸血症Meta分析[D].黑龙江中医药大学,.研究背景：中药在治疗疾病上发挥了整体观的优势。我们常常运用中药治缓治本原则，缓解西药的*副作用与西药治疗的对比上发挥扬长避短、优势互补的优点。中药治疗疾病的同时促进中医中药发展。在治疗HUA方面，中医药经历数千年历代医家的验证疗效显著，同时也弥补了西医治疗上的缺陷。
数据来源：CNKI、中国生物医学文献数据库（CBM）、万方数据库、维普中文科技期刊全文数据库、PubMed、Cochranelibrary、Embase、手工检索杂志及学术论文集，纳入文献为中药治疗高尿酸血症随机对照试验。
数据处理方法：根据纳入排除标准筛选文献资料，最终纳入文献29篇，报告病例例。对最终纳入的文献进行资料提取，包括作者、发表时间、总样本数、两组样本比例、诊断方法、干预措施、疗程、结局指标、不良反应、性别、年龄等。根据Cochrane偏倚风险工具条目对29篇纳入文献进行风险评估。采用固定效应模型对总有效率、尿素等9个变量进行分析。采用随机效应模型对总有效率敏感性、血尿酸等12个变量进行分析。采用逐一剔除的方法对血尿酸指标、胆固醇、甘油三酯、空腹血糖进行敏感性分析进行分析，并对血尿酸指标、甘油三酯、空腹血糖进行亚组分析。绘制到漏斗图评估纳入文献的偏倚性。对纳入文献中用到的中药进行频次统计分析、药物归经分析
研究结论：中药治疗高尿酸血症的疗效优于对照组。中药治疗高尿酸血症在不良反应中低于对照组。
与其他研究相比的优缺点：中药在治疗HUA应用Meta分析并不多见，所以研究这项Meta分析领域是一个优势，在医学中提供更多帮助。部分研究结局指标异质性较大，由于是临床试验研究，故异质性较大无法从亚组分析进行寻找，不良反应只提到了发生例数并未详细说明情况。
阅读参考价值：更好的分析出中药疗效，能够弥补西药治疗HUA上的不足之处。
[16]孙欣,徐莉莉,邓艳红,等.系统性红斑狼疮并发感染危险因素的meta分析[J].中华护理杂志,,50(07):-.研究背景：系统性红斑狼疮（SLE）是一种自身免疫性疾病，好发于年轻女性，从皮疹到多器官功能衰竭，有多种临床表现。国内外学者对SLE患者中发生感染的危险因素存在不同观点。本研究主要对SLE合并感染的危险因素进行meta分析，期望为临床医护人员在治疗和护理中提供指导。
数据来源：数据库PubMed、EMBASE、OVID、CNKI、万方数据库，检索时间为建库至年12月1日。
数据处理方法：根据纳入排除标准对文献进行筛选，得到14篇文献，累计病例8例，对照组例。参照观察性研究报告规范并结合NOS量表评价文献质量。提取文献资料，包括纳入研究的基本特征、方法学质量评价指标和危险因素。利用RevMan软件采用Q检验法对研究间异质性进行检验，并根据I2判断异质性大小。采用固定效应模型对年龄、病程等6个危险因素进行分析，采用随机效应模型对激素用量、免疫抑制剂使用、受累器官数、抗生素种类4个危险因素进行分析。通过制作漏斗图对纳入研究的发表偏倚进行识别。将纳入的各研究分别逐个剔除后进行敏感性分析。
研究结论：影响SLE并发感染的危险因素有免疫抑制剂的使用、激素用量、补体C3含量、血白细胞计数、SLEDAI评分、受累器官数、CRP是否正常、抗生素种类。
与其他研究相比的优缺点：文献[16]纳入的研究均为高质量研究，提高了分析结果的可靠性。但是主要对纳入研究中